引言：云服务是产品的本质，云组织是未来商业模式的基础，云管理是未来效率的基础。（选自阿里云 迈异发布会）
首先介绍一下ACP考试。阿里云认证类似于大家比较熟悉的AWS认证、思科认证、红帽认证等厂商认证。阿里云认证分为三级ACA、ACP、ACE。本文章主要针对ACP认证。ACP认证目前又按专业方向分四种：云计算（主要对应阿里云基础架构产品）、大数据（主要对应阿里云大数据系列产品）、云安全（主要对应阿里云云盾系列产品）、企业级互联网架构（主要对应阿里云企业级中间件系列产品）。
ACA：云计算助力工程师
ACP：云计算工程师
ACE：云计算架构师（前提要获取ACP认证）
阿里云认证全景路线，请查看： https://edu.aliyun.com/certification?spm=5176.8142029.388261.117.e9396d3ery2JHe#guid-03
云计算工程师ACP详情，请查看： https://edu.aliyun.com/certification/acp01?spm=5176.11999222.1216633.4.31faff1208Rl2K#step=step1
阿里云认证权益：
阿里云云计算专业认证考试（Alibaba Cloud Certified Professional，ACP）
阿里云云计算专业认证考试（Alibaba Cloud Certified Professional，ACP）是面向使用阿里云云计算产品的架构、开发、运维人员的专业技术认证。
考试认证费用：1200元
考试方式：线下考试，自带电脑
考试要点：
试卷满分为100分，考试时间为120分钟
及格分数：80
答题方式：闭卷
试卷内容：
产品名称试题比例
云服务器 ECS31%
弹性伸缩 (Auto Scaling)10%
负载均衡 SLB17%
专有网络 VPC9%
对象存储 OSS17%
内容分发网络 CDN3%
安全（云盾、云安全）10%
云计算通用知识3%
试卷题型：
题目类型题目数量分值
单选题及判断题70题每题1分
多选题30题每题1分
官方推荐的备考策略是：阿里云官方文档+官方在线课程+云计算产品实操。
我们的备考策略是：阿里云官方文档+视频课程+刷题。
阿里云官方文档： https://help.aliyun.com/?spm=5176.11273984.1280361.46.cee439ecXaNxOa
免费的视频课程： http://i.youku.com/acpers
阿里云刷题： http://c1c.acper.net/index.php?user-app-register&code=1548640137790 （通过该地址注册，你懂的）
发现一个很不错的培训平台（云顶云），里面有很多知识点总结和每日习题， https://www.yundingyun.com/service/train.html
acp分大数据和云计算吗?
阿里云的ACP认证目前分为五个方向，即云计算方向、大数据方向（大数据工程师认证和大数据分析师认证）、云安全工程师认证、人工智能工程师认证（暂未上线）、企业互联网架构工程师认证，按照自身实际情况选择。
大数据就业前景如何?想从事大数据有哪些认证值得报考?
大数据技术未来发展和就业前景
政策上来看，国家大力支持
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作；2016年3月，在发布的十三五规划纲要中，提出“实施国家大数据战略”，把大数据作为基础性战略资源；2020年，国家提出大力发展“新基建”，涉及7大领域，大数据中心就是其中之一。
从这一系列的政策措施中，可以看到国家对大数据技术的重视。而随着数据相关的应用和商业模式越来越多，与老百姓生活相关性日益密切，无论是国内还是国外，都相继出台了成熟的数据产权以及数据安全的法律法规，来保障大数据行业平稳有序地发展。
从行业发展来看，产业进入爆发阶段
随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。
根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。
当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
应用场景广阔
大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。这也预示着无论是我们的日常生活还是生产制造、经济发展都离不开大数据技术。
人才缺口大
自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，对大数据人才的需求也不断增加。截止到2020年，大数据相关人才缺口达230万。而这个数字，随着大数据被列入到“新基建计划”之后会持续增长。
就业薪资高
根据职友集的统计，2021年大数据工程师岗位平均薪资高达22.4K/月，相较于2020年增长了10%。其中1~3年工作经验的薪资为20.4K，3~5年经验的薪资为24.4K，明显高于互联网其他技术岗位。
大数据岗位职业生涯（参考）：
（1）大数据开发工程师，工作1-3年，年薪18万以上。
（2）高级大数据开发工程师，工作3-5年，年薪28万以上。
（3）大数据架构师，工作5-8年，年薪40万以上。
（4）大数据技术总监，工作8-10年，年薪55万以上。
（5）大数据首席数据官（CDO），工作10年以上，年薪85万+。
值得考的大数据证书
阿里云ACP大数据认证
是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，通过ACP认证证明你可以基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。目前ACP大数据认证有大数据工程师和大数据分析师两个方向。
对于求职者来说，阿里系企业或者阿里的生态合作伙伴企业，都会认可ACP证书，如果你希望入职阿里，那考一个这样的证书，会是你的加分项。
而对于其他非阿里系企业，这样一个证书可能用处并不大，但考了这个证书，至少证明你有相应的大数据专业知识和实践经历，是一个能力的证明，所以也是有用的。
华为大数据认证HCIE
具体到华为HCIE-Big Data认证，其特点主要体现在四个方面：
理论深刻、技术领先，围绕数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视等，课程涵盖大数据分析和挖掘的前沿技术，可以让学员紧随大数据发展趋势，系统掌握大数据前沿技术；
源于开源、胜于开源，基于开源社区，包含开源大数据处理平台Hadoop、内存实时计算Spark、大数据平台数据仓库Hive、大数据NoSQL数据库HBase等组件；
云上实验、随心学习，实验采用华为云作为实验平台，学员可随时访问进行实验操作，降低学习成本、提高效率；
结合案例、实战领先，源于企业真实项目需求，实验中融入大量实际项目应用场景，如银行定期存款业务预测、客户分群、流动人口常住地分析等，便于学员学以致用，融会贯通。
相比较来说，华为大数据认证比阿里的难度大很多，且费用贵很多，不太适合新手小白、学生党。
对于想进大厂的应届毕业生，建议做一个学习阶段计划表，同时需要一些具有含金量、能被市场认可的认证证书。它不仅能让你的理论知识联系实际应用，更能对你的求职起到助推作用，是你找工作的一个加分项。
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CCNA、CCNP中国有多少人哪过证
CCIE应该有几万人。
CCNP也不稀罕，当然CCNA是多如牛毛的，很简单的一个证儿，随随便便背背题就过了。
而且现在根本就不是有多少人的关系，人多又怎么样，人少又怎么样，证书就是一个帖金的东西。就像本科证书一样，多如牛毛，但是这个东西依然相当有用。
CCNA相当的多，而且有了CCNA也不一定会给自己涨价儿，有的地方认NA，有的地儿根本不鸟。
CCNP考下肯定有用，而且我真没有发现身边有多少NP，北京上海这样的IT高密集城市，会多一些，不过也没有关系，只要技术和经验过关的CCNP，工资绝对不会低于城市平均水平。
厂商认证人数统计
哪有这么全的，我博客里面只有思科和微软认证人数，比较详细那种！ 其他的好像没有统计！ 微软： http://blog.itcert.org/?p=858 其他如思科CCNA十几万 CCNP三四万 CCIE也就三四千人 其他的你到网上找找吧！
阿里云购买cn后戳,认证人未满18可以吗,我只有17。有身份证 - 搜狗...
可以。
阿里云国内.cn域名注册，要求实名认证，但没有限制年龄。
另外，.cn域名如果使用是要求备案的，未备案不能上线使用。
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