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阿里巴巴对于很多人而言是国内首屈一指的互联网公司，不仅是大神众多，福利待遇更是不错，对于不少找工作的人而言是一个好的地方，正所谓越好的公司入职要求就会越高。

想要进入阿里巴巴普通岗位要求本科以上学历，部分岗位甚至要求硕士以上学历，且毕业于98
5、211高等院校，如果你的学历低，都不需要人选，直接机器就刷下去了。低学历如果找朋友内推都很难有戏，由此可见学历真的是进入大公司的敲门砖啊！

最近在职场论坛上看到这样一个帖子：阿里巴巴员工自曝：大专学历进入阿里，不是自己优秀，因为肯加班。小编看到这里很惊讶，本身大专学历在一流的互联网公司真的是凤毛麟角，还直言自己不是优秀，仅仅是因为愿意加班。

互联网公司加班是家常日饭，但是也是极其注重效率的，不可能是廉价劳动力型的，光看网友的字面意思就是因为廉价加班所以才被录入啊！果不其然就有其他网友直接留言问他：你是怎么进入阿里巴巴工作的？本人回答：坚持不懈，不要脸。

这样简单的回答好多人没有看懂，于是另外的网友继续提问讲详细点，那个网友直接表示自己修了博士学位，看到这里小编瞬间就懂了，能从大专学历到博士学历，不花时间精修是做不到的，那个网友明显是花时间在努力提升学历，积攒工作经验。

这样肯付出时间去努力拼搏，然后在工作中遇到不足又愿意加班去提升自己，放在哪个公司都是受老板喜欢的。学历只是前期敲门砖，实力与能力才是在职场生存的重要因素。

学历低不要紧，放弃学习才是致命因素，之前我在抖音上面看到有小姐姐想去阿里巴巴，于是按照阿里巴巴的要求一项项的去提高自己的经验与能力，历时花费一年的时间。最后她真的成功收到了阿里的录取通知书。

大公司情节现在很多人都有的，如果有就去实现吧！没学历的尽量去补个学历，让自己更具有竞争力，也是为了有进入大公司的门槛和资格。不然就去集赞经历，有足够的能力也可以进入大公司的，不过光有能力在面试那一关会相对而言更苛刻，世上无难事只怕有心人！

大数据技术未来发展和就业前景

政策上来看，国家大力支持

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作；2016年3月，在发布的十三五规划纲要中，提出“实施国家大数据战略”，把大数据作为基础性战略资源；2020年，国家提出大力发展“新基建”，涉及7大领域，大数据中心就是其中之一。

从这一系列的政策措施中，可以看到国家对大数据技术的重视。而随着数据相关的应用和商业模式越来越多，与老百姓生活相关性日益密切，无论是国内还是国外，都相继出台了成熟的数据产权以及数据安全的法律法规，来保障大数据行业平稳有序地发展。

从行业发展来看，产业进入爆发阶段

随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。

根据信息网近几年的统计，大数据行业发展爆发趋势，大量企业涌入，我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。

当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

应用场景广阔

大数据应用已深入物联网、人工智能、互联网、5G、电商、金融、游戏、交通、传媒、医疗、房地产、政务等各行各业。这也预示着无论是我们的日常生活还是生产制造、经济发展都离不开大数据技术。

人才缺口大

自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，对大数据人才的需求也不断增加。截止到2020年，大数据相关人才缺口达230万。而这个数字，随着大数据被列入到“新基建计划”之后会持续增长。

就业薪资高

根据职友集的统计，2021年大数据工程师岗位平均薪资高达22.4K/月，相较于2020年增长了10%。其中1~3年工作经验的薪资为20.4K，3~5年经验的薪资为24.4K，明显高于互联网其他技术岗位。

大数据岗位职业生涯（参考）：

（1）大数据开发工程师，工作1-3年，年薪18万以上。

（2）高级大数据开发工程师，工作3-5年，年薪28万以上。

（3）大数据架构师，工作5-8年，年薪40万以上。

（4）大数据技术总监，工作8-10年，年薪55万以上。

（5）大数据首席数据官（CDO），工作10年以上，年薪85万+。

值得考的大数据证书

阿里云ACP大数据认证

是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，通过ACP认证证明你可以基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。目前ACP大数据认证有大数据工程师和大数据分析师两个方向。

对于求职者来说，阿里系企业或者阿里的生态合作伙伴企业，都会认可ACP证书，如果你希望入职阿里，那考一个这样的证书，会是你的加分项。

而对于其他非阿里系企业，这样一个证书可能用处并不大，但考了这个证书，至少证明你有相应的大数据专业知识和实践经历，是一个能力的证明，所以也是有用的。

华为大数据认证HCIE

具体到华为HCIE-Big Data认证，其特点主要体现在四个方面：

理论深刻、技术领先，围绕数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视等，课程涵盖大数据分析和挖掘的前沿技术，可以让学员紧随大数据发展趋势，系统掌握大数据前沿技术；

源于开源、胜于开源，基于开源社区，包含开源大数据处理平台Hadoop、内存实时计算Spark、大数据平台数据仓库Hive、大数据NoSQL数据库HBase等组件；

云上实验、随心学习，实验采用华为云作为实验平台，学员可随时访问进行实验操作，降低学习成本、提高效率；

结合案例、实战领先，源于企业真实项目需求，实验中融入大量实际项目应用场景，如银行定期存款业务预测、客户分群、流动人口常住地分析等，便于学员学以致用，融会贯通。

相比较来说，华为大数据认证比阿里的难度大很多，且费用贵很多，不太适合新手小白、学生党。

对于想进大厂的应届毕业生，建议做一个学习阶段计划表，同时需要一些具有含金量、能被市场认可的认证证书。它不仅能让你的理论知识联系实际应用，更能对你的求职起到助推作用，是你找工作的一个加分项。

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考取阿里云的Clouder认证可以提升您对云计算和大数据产品的专业能力，证明您在云计算和大数据领域的专业能力，并获得更大的职业发展。

对于云计算大数据领域的专业人员，阿里云专业技术认证是业界认可云计算和大数据人才的一种凭证，通过者具备在阿里云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的专业知识。获得阿里云的专业技术证书有助于证明您使用阿里云产品的丰富经验和可信度，同时还能提升您所在的公司或者组织熟练使用基于阿里云的云服务应用的整体水平。

由于国内不少企业在招聘技术岗位的时候，都有一条“拥有阿里云相关产品使用经验者优先”的要求，所以考取阿里云的Clouder认证对自己的应聘面试时有帮助，可提高个人竞争力，尤其是ACP认证，比Clouder的含金量要高很多。

扩展资料

阿里云认证分别有：

1、阿里云ApsaraClouder技能认证

2、阿里云助理工程师ACA（AlibabaCloudCertifiedAssociate）认证

3、阿里云专业工程师ACP（AlibabaCloudCertifiedProfessional）认证

4、阿里云专项认证

5、阿里云高级工程师ACE（AlibabaCloudCertifiedExpert）认证。

阿里云ApsaraClouder技能认证包含云计算、大数据、云安全、人工智能和通用技术技能五方面的技能认证，基础其轻量化、碎片化的在线学-练-考一体化模式，让更多关注云计算、大数据、云安全技术的开发者们，能够快速上手了解对应的技能，并学以致用；

阿里云助理工程师ACA认证（AlibabaCloudCertifiedAssociate），其中包含云计算ACA认证、大数据ACA认证和云安全ACA认证；

阿里云专业工程师ACP认证（AlibabaCloudCertifiedProfessional），其中包含云计算ACP认证、大数据ACP认证、云安全ACP认证、企业级互联网架构ACP认证和大数据分析师ACP认证；

阿里云专项认证，其中包含：

1、阿里云混合云存储专项认证（AlibabaCloudCertified-CloudStorageSpecialty）

2、阿里云云平台运维工程师专项认证（AlibabaCloudCertified-ApsaraStackOperation&MaintenanceSpecialty）

3、阿里云云平台运维工程师专项认证（AlibabaCloudCertified-ApsaraStackOperation&MaintenanceSpecialty）

专项认证以相关领域通用ACP认证作为考试前置条件。

阿里云高级工程师ACE（AlibabaCloudCertifiedExpert），其中包含云计算ACE认证；

目前阿里云认证考试包含两种形式：

一种是在线考试，主要包含阿里云ApsaraClouder技能认证和阿里云助理工程师ACA（AlibabaCloudCertifiedAssociate）认证；

一种是线下考试，主要包含阿里云专业工程师ACP（AlibabaCloudCertifiedProfessional）认证、阿里云专项认证和阿里云高级工程师ACE（AlibabaCloudCertifiedExpert）认证。

参考资料：阿里云-阿里云认证分为哪些？